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关键特征分析数据库 

概述

- KC-分析数据库(KCAD) 是一份全面的检测目录,这些检测已经或可能用于测量 体内、离体、体外、 在硅片 与致癌物十个关键特征(KC)相关的终点(Rigutto等人,2025)。它包括之前在 Smith等人,(2020)以及用于评估与先前的 KCs 相关的致癌性机制证据的检测方法 IARC专着。KCAD 可用于搜索与关键参数 (KC) 相关的检测方法和终点,从而增强癌症风险评估。更多详情,请参阅 (Rigutto等人,2025).  

简要介绍

列表视图(默认)

在列表视图中,可以将过滤器应用于感兴趣的一个或多个 KC(致癌物) or “其他毒性”(例如内分泌干扰、血液毒性等)。此外,还提供与实验设计相关的筛选条件,例如研究类型、生物体类型(例如人类、生物体等)、物种、组织或细胞系/类型。为了添加其他搜索条件,用户可以在 搜索栏。结果可以导出为 CSV 文件中。 

数据透视表视图

数据透视表视图允许用户通过将数据库组织成可以对数据进行分组、过滤和排序的动态表来快速汇总数据库。 可以在以下位置查看应用于数据库的过滤器或搜索条件 数据透视表视图 通过选择“U为数据透视视图使用筛选数据”复选框和“切换到枢轴视图”按钮。请注意,用户无需使用筛选数据即可导航到数据透视表视图。其他字段,例如研究设计(例如 体内)、生物体(例如人类)、细胞类型(例如 PBMC)或研究来源的专论化学品(例如苯)都可用于将这些标准应用为过滤器。这些字段也可以手动拖放到表格的纵轴或横轴上,以生成已映射到目标 KC 的检测(或生物标志物、终点等)的摘要显示,并应用了所需的过滤器(如摘要表中的 (+) 号所示)。数据透视表 结果也可以导出为 CSV 文件中。 

反馈

构建此数据库的过程中,我们发现与某些关键关键点 (KC) 相关的检测方法和终点数量有限,这表明需要开发新的检测方法。请点击“联系”按钮或发送电子邮件至 kc_assay_database@berkeley.edu.

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