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关键特征分析数据库 

概述

此 KC-分析数据库(KCAD) 是一份全面的检测目录,这些检测已经或可能用于测量 体内、离体、体外、 和 在硅片 与致癌物十个关键特征(KC)相关的终点(Rigutto等人,2025)。它包括之前在 Smith等人,(2020)以及用于评估与先前的 KCs 相关的致癌性机制证据的检测方法 IARC专着。KCAD 可用于搜索与关键参数 (KC) 相关的检测方法和终点,从而增强癌症风险评估。更多详情,请参阅 (Rigutto等人,2025).  

简要介绍

列表视图(默认)

在列表视图中,用户可以对感兴趣的致癌物或“其他毒性”(例如内分泌干扰、血液毒性等)应用筛选器。此外,还提供与实验设计相关的筛选器,例如研究类型、生物体类型(例如人类、其他生物体等)、物种、组织或细胞系/类型。用户还可以在搜索栏中输入相关关键词以添加其他搜索条件。搜索结果可以导出为CSV文件。

数据透视表视图

透视表视图允许用户通过将数据库组织成一个动态表格来快速汇总数据,该表格可以对数据进行分组、筛选和排序。选中“使用筛选后的数据进行透视表视图”复选框和“切换到透视表视图”按钮,即可在透视表视图中查看应用于数据库的筛选条件或搜索条件。请注意,用户无需使用筛选后的数据即可导航到透视表视图。其他字段,例如研究设计(例如体内研究)、生物体(例如人类)、细胞类型(例如外周血单核细胞)或研究数据来源的专论化学品(例如苯),可以用作筛选条件。用户还可以将这些字段手动拖动到表格的垂直或水平轴上,以生成已映射到目标KC并应用所需筛选条件的检测(或生物标志物、终点等)的汇总显示(如汇总表中的“+”号所示)。透视表结果也可以导出为CSV文件。

反馈

构建此数据库后发现,与某些角质形成细胞相关的检测方法和终点数量有限,这表明需要开发新的检测方法。请点击“联系”按钮或发送电子邮件至kc_assay_database@berkeley.edu,提交反馈意见和建议,推荐其他检测方法或出版物。

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